هوش مصنوعی مبتنی بر SaaS نیاز شرکت ها به دانشمندان علم داده را کاهش می دهد

در سال گذشته شاهد بلوغ یادگیری ماشین به عنوان یک سرویس بودیم که طراحی اپلیکیشن در مشهد از طرف شرکت هایی همچون AWS، مایکروسافت، گوگل، IBM و سایر شرکت های بزرگ ارائه شد. با بیشتر شدن این روند بسیاری از کسب و کارهای تجاری برای فراهم کردن نیازهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خود بدون نیاز به استخدام نیروهای متخصص در این زمینه اقدام به خرید چنین سرویس هایی از شرکت های بزرگ دنیا کردند. این سرویس ها در فضای کلود موجود هستند و به راحتی از هر نقطه ای می توان به آنها دسترسی پیدا کرد. تا پایان سال 2020 ارائه دهندگان SaaS به تامین کنندگان اصلی خدماتی همچون پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل داده ها و پیشبینی و سایر سرویس های مبتنی بر هوش مصنوعی و همچنین پلتفرم های یادگیری ماشین تبدیل خواهند شد. بسیاری از شرکت هایی که قصد دارند در برخی از موارد خودشان در حوزه یادگیری ماشین فعالیت کنند می توانند برخی از اقدامات را به صورت خودکار با خرید این سرویس ها انجام دهند و در نتیجه این موضوع نیز نیاز به استخدام دانشمندان علم داده و همینطور مدلسازان مدل های یادگیری ماشین به میزان بسیار زیادی کاهش پیدا می کند. در طول دهه پیش رو بیشتر دانشمندان علم داده سعی می کنند که اقدام به همکاری با شرکت های ارائه دهنده خدمات SaaS کنند که این کار برای آنها بسیار سودمند خواهد بود.

افزایش سرعت جستجوی باگ ها با دستور git bisect از بهترین ویژگی های پیشرفته گیت

برای توضیح دادن درباره این آیتم از خصوصیت های توسعه یافته طراحی اپلیکیشن گیت فرض نمائید که شما فقط یک آزمایش را به مقر کدهای خویش اضافه نموده اید تا بتوانید یک باگ را باطن کدهای خویش پیدا فرمایید ولی شما مطمئن نیستید که‌این باگ برای نخسین بار در کجا ظواهر گردیده‌است و مجددا فرض نمایید که شما صدها و یا این که حتی هزاران commit در مخزن خویش دارید. امر git bisect به شما این اذن را میدهد به واحد سنجش بسیار متعددی وسعت کدهایی که می بایست کاوش فرمائید تا بتوانید commit که سبب ساخت‌و‌ساز باگ گردیده است پیدا نمائید را کاهش می‌دهد.

هنگامی که شما bisect را فعال می‌کنید شما در واقع دو نقطه را در مقر کدهای خویش گزینش میکنید تا محدوده کاوش را انتخاب کرده باشید. اولی نقطه جایی میباشد که شما می‌دانید ممکن میباشد مشکلاتی در آن وجود داشته باشد( معمولا قسمت HEAD) و دومی نقطه جایی میباشد که شما مطمئن می‌باشید کلیه چیز در آن عالی و سوای ایراد میباشد. در سود با گزینش این دو نقطه bisect فی مابین این دو نقطه درپی commit که منجر ساخت و ساز باگ گردیده است میگردد و به شما اذن میدهد تا آزمایش های خویش را جاری ساختن نمائید. این مراحل تقسیم باینری تا مجال پیدا شدن commit مربوطه ادامه پیدا می نماید.

git bisect که از شایسته ترین خصوصیت های توسعه یافته گیت میباشد میتواند یک امکان بسیار توسعه یافته برای مقر های کد گران قدر و بزرگ با تاریخچه های commit وقت گیر و توسعه یافته باشد. معمولا یافت کردن باگ درین مقر های کد میتواند بسیار مشقت بار باشد. شما دیر یا این که زود این باگ را پیدا خواهید کرد اما با استعمال از این ابزار میتوانید فرصت کاوش را نصف و یا این که حتی کمتر نمایید.

Webpack از ابزارهای متن باز node.js

Webpack یک ماژول بسیار کاربردی و اثرگذار جاوا اسکریپت طراحی اپلیکیشن میباشد که برای بی آلایش خیس کردن بسط نصیب فرانت اند وبسایت آیتم به کار گیری قرار می‌گیرد. این ابزار ماژول ها و تعلق های آن‌ها‌را تشخیص میدهد و آنان را به static assets که ماژول ها را اکران میدهد منتقل می نماید.

شما می‌توانید این ابزار را هم از روش npm و هم از روش Yarn نصب نمائید.

برای نصب از روش npm میتوانید از فرمان پایین استعمال فرمائید:

npm install --save-dev webpack

برای نصب از روش Yarn نیز می اقتدار از امر پایین به کار گرفت:

yarn add webpack –dev

این ابزار بسته های منحصر و یا این که زنجیره ای از asset ها را ساخت می نماید که میتوانند به طور به طور همزمان در طی اعمال بار گذاری شوند. براین اساس نیازی وجود ندارد که هرکدام از asset به طور جدا لود شوند. پکیج بندی و تبدیل به باندل ها و ارائه asset ها با به کارگیری از ابزار Webpack بسیار سریع خیس و با صرفه خیس جاری ساختن می‌شود و به همین ادله نیز تجارب کاربری یوزرها شما‌را خوب می نماید و به ترازو متعددی از دردسرهای گسترش دهندگان را نیز کاهش می‌دهد.
 

ابزارهای طراحی نرم افزار

رسیدگی و آنالیز: عمل طراحان UX مطابق سود‌گیری از داده‌های طراحی اپلیکیشن تحلیلی میباشد؛ کیفی و پاره ای. در اولِ عمل، مورد نیاز وجود ندارد شما معلم ابزارهای تحلیلی باشید، ولی قیمت این را داراست که درباره همت آنان داده ها دستیابی فرمائید. ابزارهایی مثل Google Analytics، Hot Jar، Google Surveys.

پباده سازی: ساخت‌و‌ساز wireframes، مثال‌های نخستین قابل کلیک، و حتی mockups مسئولیت اصلی طراحان UX میباشد. ابزارهای پباده سازی متعددی در بازار وجود داراست و هر که میتواند گزینه مطلوب خویش را پیدا نماید، مثل Balsamiq، Axure RP، Sketch، Figma، Invision Studio و مفاد دیگر.

معماری داده ها: همینطور یادگیری معماری اطلاعات دردسترس به طریق درست نیز گران بها میباشد. Miro، XMind یا این که draw.io در اینجا موءثر خواهند