یوزرها گویش نرم‌افزار نویسی پایتون که در ادامه یک کتابخانه سریع و حاذق طراحی اپلیکیشن ریاضی میباشند میتوانند از کتابخانه NumPy استعمال نمایند البته می بایست بدانید که کتابخانه NumPy به خودی خویش روی عملیات های خاصی تمرکز ندارد. ابزار SciPy که از شایسته ترین ابزارهای دانش داده پایتون میباشد از NumPy به کارگیری می نماید تا کتابخانه هایی برای عملیات های نرم‌افزار نویسی بر طبق ریاضی و دانش داده برای شما آماده نماید که دربرگیرنده عملیات های جبر خطی، داده های عددی و احتمال و پردازش سیگنال است.
SciPy به چه شکل به دانش داده امداد می نماید؟
SciPy از پیشین برای ارائه ابزارهای مطلوب داده های عددی و ریاضی یک کدام از شایسته ترین مورد ها بوده میباشد ولی برای زمان مجال وقت گیر دارنده ورژن 1.0 مطلوب برای نشر خلا اگرچه می بایست بدانید که سازش بسیار نیکی با ورژن های گوناگون داشت. به گفته توسعه و گسترش دهنده اساسی این ابزار یعنی Ralf Gommers جایزه اساسی برای به چاپ رساندن ورژن 1.0 این پروژه مدیر خوب آن بود. اما درین ورژن یک مراحل ترکیب مداوم برای سیستم ادله های ویندوز و مک نیز شکل گرفت و همینطور جانبداری جامعی نسبت به باینری های از پیش تشکیل‌شده ویندوز نیز در آن شکل گرفت. این خصوصیت بدین معناست که یوزرها ویندوز میتوانند از SciPy سوای نیاز به hoop های مازاد به کارگیری نمایند.
از مجال نشر ورژن 1.0 SciPy در سال 2017 این پروژه هفت ورژن اساسی را ارائه داده میباشد و توسعه ها و به روزرسانی های متعددی نیز روی آن انجام یافته میباشد که به عنوان مثال آن‌ها می شود به مفاد ذیل اشاره نمود:
- منسوخ شدن پناه از ورژن 2.7 پایتون و متعاقبا امروزی سازی کدهای شالوده آن
- به روزرسانی و بهبود مداوم ماژول های فرعی SciPy با سعی عالی، مستندات بیشتر و اکثری از الگوریتم های تازه که مشمول یک ماژول با الگوریتم تازه برای محرمانه فوریه با تلاش خوب و رابط کاربری امروزی میباشد.
- امان از توابع در LAPACK و یک پکیج Fortran برای حل کردن معادلات خطی رایج.
- سازش عالی با جایگزین ران تایم پایتون یعنی PyPy که مشمول یک کامپایلر JIT برای اجرای سریع خیس کدهای زمان بر است.